■原題:AIGC、大模型、生態...這次的宇視不低調
■記者:秀松
“生態(tai)為先,繁榮共生”代表了宇視(shi)(shi)的信心(xin)、底氣、技術和(he)積(ji)累。“改變舊格(ge)局、發現(xian)新藍海、提升運作效率(lv)、拓寬產品(pin)線(xian)”,宇視(shi)(shi)將堅(jian)持(chi)這四件(jian)大事,和(he)合(he)作伙(huo)伴(ban)一(yi)起,再合(he)力拼搏(bo)二三十(shi)年。
5月的烏鎮,天(tian)氣爽朗,溫度不冷不熱。
西柵大(da)街上車(che)水(shui)馬龍(long),人頭攢動。
河岸兩旁樹影斑(ban)駁(bo),風(feng)移影動,花朵繽紛,珊珊可(ke)愛。
街邊的(de)客棧中(zhong),樂隊奏響(xiang)了(le)(le)春天的(de)贊歌,鳥兒在河面輕(qing)輕(qing)一點,碧波便蕩漾(yang)起來了(le)(le)。
歷史與商業交融(rong),人(ren)與自然和諧(xie)共(gong)生,各得其所。
這是(shi)烏鎮(zhen)(zhen)的景(jing),也是(shi)烏鎮(zhen)(zhen)的生態。
當AIoT的風吹到烏鎮,一(yi)幅關(guan)于AIoT的生態(tai)圖正(zheng)在(zai)被構建。
解(jie)決方(fang)案供(gong)應商(shang)、工程商(shang)、分銷商(shang)…他(ta)們是這幅(fu)生態(tai)圖的重要組(zu)成部(bu)分,同樣是這幅(fu)圖的創作(zuo)者(zhe)。
宇視也是其中之一。
5月9日,宇視舉辦了AIoT合作伙伴峰會,核心(xin)主題(ti)便是“生態為(wei)先 · 繁榮共生”。
在宇視眼里,服務(wu)生態伙伴已經成為基(ji)(ji)本的業務(wu)基(ji)(ji)調(diao)。
那么為(wei)何宇視如此強調“生態”?
從第一性原理出發,不難找到答案:時代變了。
一、舊(jiu)秩序將崩塌、新格局(ju)被塑造
2023年(nian)上半年(nian)最熱門(men)的話題莫(mo)過于(yu)ChatGPT。
ChatGPT4.0問世之后 ,人們看到了(le)通(tong)用(yong)型人工智能的希望。
一時間,多模(mo)態大模(mo)型成為資本寵兒,國內(nei)互(hu)聯網大廠(chang)、行業巨頭們紛紛表示跟進。
在(zai)ChatGPT之(zhi)外,Meta開(kai)源的SAM(Segment Anything Model)無(wu)異于在CV行業投(tou)下(xia)了一枚重磅炸彈。
對于(yu)AIoT行(xing)業而言,ChatGPT大模(mo)型、SAM模型等AI技術(shu)(shu)的(de)涌(yong)現與(yu)應(ying)用,本質上降低(di)了(le)算法(fa)開(kai)發門檻,是(shi)一次影響深刻的(de)“技術(shu)(shu)平權”。
此前,AI技術雖然很fancy,也很(hen)有效(xiao),但不實用。
原(yuan)因在于:一方面,AI算(suan)法開發門檻太(tai)高(gao),屬于資金、人才密集型行業(ye),重金之下(xia),對應的算(suan)法產品、解決方案價格(ge)高(gao)昂(ang),工程商們根(gen)本用不(bu)起(qi);另(ling)一方面,AI公(gong)司的(de)算法離場景還有一段(duan)距(ju)離,很難真實解決用戶的(de)場景痛點,工程商們也(ye)用不上。
大模型、SAM模型則大大縮小了AI公(gong)司和工程商們的差距(ju)。
原來以“小模型+大(da)樣本”的算(suan)法生(sheng)產模式,變成(cheng)了以“大(da)模型+小樣本”。新模(mo)式并不(bu)需要龐大的數(shu)據量,數(shu)據標注成本、算法訓練成本大幅降低。
這意味著,算法(fa)開發能(neng)力(li)(li)較弱、甚至沒有算法(fa)開發能(neng)力(li)(li)的(de)工程商們(men),不(bu)必雇傭大量的(de)算法(fa)工程師,也(ye)可(ke)直接通過大模(mo)型來完成AI算法(fa)開發和交(jiao)付,只(zhi)需要針對(dui)性(xing)調優(you),喂食行業場景(jing)化數據,便(bian)能形(xing)成屬于(yu)自(zi)身(shen)的(de)算法(fa)解(jie)決方案。
亦(yi)即,AI技術將不(bu)再(zai)是(shi)AI公(gong)司、行業巨頭(tou)們的(de)專屬(shu)。
這就(jiu)好比(bi)汽車出(chu)現以后,轎(jiao)子這種達官貴(gui)人的(de)專(zhuan)屬出(chu)行方(fang)式便被淘汰。大家都乘坐在一輛車上(shang),沒有身份(fen)之別(bie),沒有等級差異,每個人都能去自己想去的(de)遠方(fang)。
當AI技術差距逐(zhu)漸縮小(xiao)時(shi),AIoT行業舊有的秩(zhi)序將被顛覆,形成(cheng)新的格局。
過去幾年(nian),AIoT行(xing)業高度內(nei)(nei)卷(juan),渠(qu)道(dao)商(shang)互搶渠(qu)道(dao)、分銷(xiao)商(shang)互搶市場(chang)、解決方(fang)案商(shang)互卷(juan)產品(pin),整個(ge)行(xing)業都在拼命內(nei)(nei)卷(juan),以前40%毛利率的項目沒人做(zuo),現在30%的毛利率(lv)工程商們搶著做。
市場環境不(bu)好,大(da)家都要吃(chi)飯(fan),蛋(dan)糕就那么小(xiao),誰(shui)不(bu)內卷(juan)誰(shui)挨餓。
然而,當AI平權之后,這種內卷(juan)將成為(wei)過去式。
因(yin)為技術催生了新業(ye)態(tai),新業(ye)態(tai)產生新價值(zhi),蛋糕(gao)在不斷做(zuo)大。
舉個例子:在古代,鐵犁尚(shang)未(wei)發明之前(qian),人們會為了(le)一塊土地而爭執乃至(zhi)械(xie)斗(dou),往往沒有好結(jie)果。而鐵犁問世后,開(kai)荒拓土變得更加容易(yi),原本荒瘠的(de)土地也可以種植農作物,械(xie)斗(dou)事件便大大減少(shao)了(le)。
具體到AIoT行業,過(guo)去(qu)一(yi)段時間,玩家們都(dou)在安防(fang)、交通等少數幾(ji)個場(chang)景里面卷(juan),因為這些場(chang)景計(ji)算機(ji)視覺最容易落地。
現在,伴隨(sui)著AI技術的迭代,AI將能夠在更多的IoT場景落地,也(ye)就是更多(duo)的(de)荒土地被開墾(ken)出(chu)來,玩家們可(ke)以做更多(duo)的(de)業(ye)務(wu),也(ye)有技術能(neng)力(li)做更多(duo)的(de)業(ye)務(wu)。
大家都有的吃,自然而然就不(bu)卷了。
換言之,技術平權打破了以往的內卷局面,產生的新業態將推動玩家們朝著共同創造業務的格局邁進。
二、新(xin)(xin)格局、新(xin)(xin)機會
科學技術是第一生(sheng)產力(li),生(sheng)產力(li)決(jue)定(ding)生(sheng)產關系。
ChatGPT大模型(xing)、SAM模(mo)型的(de)涌(yong)現,本質上是(shi)技術對(dui)生產力的(de)一次革命,進而推動了AIGC這種生產(chan)方式的(de)進化(hua),最(zui)終導致生產(chan)關系的(de)變化(hua)。
《資本論》中提(ti)到:蒸(zheng)汽(qi)機的出現,生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)方(fang)式發生(sheng)(sheng)了根本性改(gai)變(bian),機器(qi)大生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)代替了手(shou)工作坊,工業時代隨之來臨,市場上出現了新(xin)(xin)(xin)的業務、新(xin)(xin)(xin)的生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)關(guan)系(xi),以(yi)及(ji)新(xin)(xin)(xin)的商業模式。
作為(wei)一種(zhong)全新(xin)的內容生產(chan)方式,AIGC的出(chu)現(xian),如同移(yi)動互聯網,給(gei)AIoT帶來了諸多變化。
首先是新業態。
AI可以基(ji)于已有的(de)數(shu)據,按需生成人們想要的(de)內容。
這意味著,數(shu)據(ju)的價值將被進一步挖掘(jue)。
以前的數據(ju)(ju)是為了(le)訓(xun)(xun)練模型,現在的數據(ju)(ju)一部(bu)分是訓(xun)(xun)練模型,一部(bu)分是直接作為數據(ju)(ju)資產來(lai)產生數據(ju)(ju)運(yun)營服務(wu)。
打個比(bi)方,攝像(xiang)頭捕捉到(dao)的(de)圖像(xiang)數據,之(zhi)前(qian)只用(yong)于更好的(de)訓練視覺(jue)算法。
隨著多模態大模型的(de)(de)出現,這些數據本身可用于生成更多的(de)(de)圖像內容,當(dang)碎片化數據通過AI技術(shu)生成(cheng)結構化數據時,那么新的(de)價(jia)值點也一并衍生出(chu)來(lai)了。
其次是新的生產關系。
大模型在解決長尾需求時,所需的場景標注數據量更小、開發周期更短,做細分行業算法和業務軟件的成本更低。
這樣一來,工(gong)程商(shang)通過大模型也可以擁有(you)貼近場景的核(he)心算法,一定(ding)程度(du)上擺(bai)脫了對算法供應商(shang)的依賴。
工程商與解(jie)決方(fang)案(an)供(gong)應(ying)商之間的(de)關系,也(ye)不再是單純的(de)甲乙方(fang)商品(pin)采購(gou),而(er)變成(cheng)了解(jie)決方(fang)案(an)供(gong)應(ying)商提供(gong)基礎(chu)算(suan)法平臺(工具(ju)),工程商購(gou)買平臺(工具(ju))后開發自身的(de)產(chan)品(pin),雙方(fang)的(de)關系也(ye)更趨近于“平等”。
最后是商業模式。
前(qian)面(mian)提到,AIGC帶(dai)來了數據價值的變化、工程商(shang)業務的變化以及新的生產關系。
當這些市(shi)場變(bian)量發生化(hua)學反(fan)應時,市(shi)場上(shang)也將出現(xian)新的(de)商業模式。
比(bi)如,圍繞數據(ju)資產,可產生存儲、運(yun)輸、保護、交易等業務(wu),而每一個(ge)業務(wu)都對應(ying)不同的商(shang)業模(mo)式。
又比(bi)如,生(sheng)產關(guan)系調整(zheng)之后(hou),工程(cheng)商的(de)角(jiao)色(se)發生(sheng)變化,舊有的(de)利(li)益分配(pei)體(ti)系將被顛覆,市場將根(gen)據企業所處的(de)鏈(lian)條,重新分配(pei)利(li)益,身處其(qi)中的(de)玩家們,必然(ran)也會隨之調整(zheng)經營策略(lve)。
在AIGC這種新(xin)的(de)(de)(de)內容生產方(fang)式的(de)(de)(de)變革之下,市場對于玩家們的(de)(de)(de)機會(hui)是(shi)平等的(de)(de)(de),不論是(shi)解決方(fang)案供應商,還是(shi)工程(cheng)商,都可以從新(xin)的(de)(de)(de)業(ye)態里(li)邊尋找機會(hui)點,走出新(xin)的(de)(de)(de)商業(ye)模式。
而這取決于(yu)公司(si)的基因與(yu)定位(wei)。
三、宇(yu)視的「退」與(yu)「進」
作為AIoT產品與解決方案供應商,宇視給自身的定位很清晰:服務伙伴。
一(yi)直以來,宇視都在強調(diao)“永(yong)遠不做系統集成,也永(yong)遠不做工程(cheng)項目。承諾永(yong)遠不變”。
這實(shi)際(ji)上(shang)是宇視「退」的一面:不(bu)與伙伴(ban)搶生意,而與伙伴(ban)做生意。
在AIGC浪潮之下,宇(yu)視又退了一步:構(gou)建(jian)AIGC智能(neng)底座,賦能(neng)渠道合作伙伴。
此(ci)話何(he)解?
宇(yu)視要做AIoT行業的基礎設施,讓合作伙(huo)伴用得上,而(er)不是一個完整的產品。
也可(ke)以這么理解,宇視造了一(yi)個(ge)車(che)(che)的底盤,底盤上面裝(zhuang)兩(liang)個(ge)人,是(shi)跑車(che)(che);裝(zhuang)五個(ge)人,是(shi)轎車(che)(che);裝(zhuang)一(yi)車(che)(che)貨,是(shi)卡車(che)(che)。
各種車(che)的用途不(bu)一樣(yang),但底盤是(shi)相通的。
宇視提供底盤以及(ji)技術支持(chi),合(he)作(zuo)伙伴要造(zao)什么樣的車,由后者自行(xing)決定。
為何要這樣(yang)做?
因為合作伙伴(ban)靠近數據、靠近場景(jing)(業務)、靠近用(yong)戶。
以數(shu)據為例,用戶出(chu)于安(an)全性(xing)考慮,數(shu)據要(yao)么保(bao)存在(zai)本地,要(yao)么部(bu)署在(zai)私有(you)云上,解(jie)決(jue)方案供應商(shang)很(hen)難拿到這部(bu)份(fen)數(shu)據,更(geng)不要(yao)說利用數(shu)據產生價值。而工程商(shang)們(men)有(you)資質、客戶信任,能(neng)夠(gou)挖掘這部(bu)份(fen)數(shu)據的價值。
但工程(cheng)商們遇(yu)到的問題在(zai)于,即便能(neng)拿(na)到數據(ju),卻不(bu)會用。
宇視便提(ti)供(gong)這樣一套能力底座,讓工程商不需要從0開(kai)(kai)始,而(er)是(shi)在底座的基礎上,根(gen)據客戶的需求、場景的不同,開(kai)(kai)發有自(zi)身核(he)心技術的產品,從而(er)解決(jue)此(ci)前(qian)工程商只能搬箱子的問題。
這(zhe)一招,看似是(shi)退,實則在進。
宇視如果像工(gong)程商一(yi)(yi)樣去(qu)做具體(ti)的(de)項(xiang)目,去(qu)觸及用戶、開發場景產(chan)品,戰線勢必(bi)拉得太長,需要調動(dong)龐大的(de)資源,并且有(you)一(yi)(yi)些能力宇視并不擅長,這種(zhong)打(da)法無(wu)異于明珠(zhu)暗投(tou)。
基于此,宇(yu)視選擇(ze)退到幕后 ,給(gei)合作(zuo)伙伴提供(gong)技術底座(zuo)、產品等支(zhi)(zhi)持,在后(hou)方(fang)支(zhi)(zhi)援前線。
一來(lai),宇視可以將(jiang)更(geng)多(duo)的人(ren)財物力放(fang)到技術、產品研(yan)發,在核心技術實力上更(geng)進一步;二來(lai),賦能(neng)合(he)作伙伴,同樣能(neng)夠收獲累累碩(shuo)果。
這招以退為進,實際上是宇視對「生態」的深刻理解:共創業務,共享價值。
同時(shi),宇視還「進」了兩步。
一步是(shi)進到下沉市場,通過子(zi)品牌“阿宇”覆(fu)蓋C4-C7縣鎮市場。
和宇(yu)視(shi)主品牌不同,阿宇(yu)在產(chan)品設計上更加符(fu)合(he)縣域鄉村的交通(tong)、種植、看(kan)家護院等(deng)視(shi)頻需求(qiu),并且性(xing)價比高、穩(wen)定(ding)性(xing)、環境適應性(xing)強。
過去一(yi)年,在(zai)宇(yu)視(shi)和一(yi)二(er)級經銷商的共同推動(dong)下,阿(a)宇(yu)在(zai)市鎮一(yi)級建設的門(men)店已有數千家,滲透率進一(yi)步(bu)提升。
另一步是領(ling)先行業發布了大模型“梧桐”。
這與一(yi)向務實的(de)(de)宇(yu)視作風(feng)有(you)些出入,在很多人的(de)(de)印(yin)象(xiang)中,宇(yu)視乃至整個行業都(dou)極為低調(diao),不追求熱點和概念,只做自己擅(shan)長的(de)(de)事。
“梧桐”恰好反映出了宇視的另一面——擁抱新技術、擁抱新變化。
這(zhe)種“進(jin)”,既是適應時(shi)代(dai),也是自我內心性的變革驅(qu)動。
「退(tui)」與「進」構成了真實的宇(yu)視(shi):在技(ji)術、產品上不斷進取,而在服務(wu)合(he)(he)作伙伴(ban)時選擇退(tui)一(yi)步(bu),讓(rang)合(he)(he)作伙伴(ban)受益(yi)成長。
當行業進步(bu)時,身處在浪潮中(zhong)的(de)宇視,也必須(xu)順勢而(er)上、順勢而(er)進。
總(zong)結
每一(yi)次技術革命,都將給行業帶來顛(dian)覆性(xing)影(ying)響,從來沒(mei)有(you)人可以置身事外。
一家(jia)公(gong)司(si)可以在(zai)技術、產品上(shang)有足夠的領先(xian),但(dan)其商業模式的成功,一定靠(kao)的是整(zheng)個行業的進步。
獨行雖疾,但眾行至遠。
AIGC風潮涌起,各(ge)行各(ge)業都(dou)感(gan)受到了(le)時代(dai)變化。
AIoT生態,需要解決方案(an)供(gong)應商(shang)、工程商(shang)們一起構(gou)建(jian)。
宇視(shi)顯然已經為此做好了(le)準備。
正如張鵬國所(suo)言:“改變舊格局、發現新藍海、提升運作效率(lv),拓寬產品線。”
宇視將堅持這四件大事,和合作伙(huo)伴一起(qi),再合力拼搏二三十年。
[出處] 秀松, AIGC、大模型、生態(tai)...這次的宇視(shi)不低調. AI掘金(jin)志(zhi), 2024-05-11