■原題(ti):宇視道法術 | 從卷贏自(zi)己到俯首生態
2023年,人工智(zhi)能(neng)領(ling)域熱鬧非凡(fan),是AI的(de)大(da)年,尤其是AIGC,稱之為AIGC元年并不為(wei)過。無論國內國外,AI落(luo)地最早的領域,都是在以視頻業(ye)(ye)務為(wei)中心的安防行業(ye)(ye)。但(dan)在這(zhe)次大潮(chao)中,已經(jing)轉身到(dao)AIoT的幾(ji)家國內頂(ding)級(ji)企業卻異常(chang)低調,對大(da)模型(xing)、生成式AI或(huo)簡單(dan)提一句,或(huo)保持(chi)沉默,并沒(mei)有像前些年對大數據、云智能和邊(bian)緣(yuan)智能那(nei)樣大書特書。
但就在上周,宇視首先打破沉默。5月9日,以“生(sheng)態為(wei)先·繁榮共生”為主題(ti)的宇(yu)視合作(zuo)伙伴大(da)會在烏鎮召開。會上,宇(yu)視發(fa)布AIoT大模型,成為行業內第一個公開的(de)大模型。同時,宇視也(ye)詳細闡述了(le)AIGC進入行業的看法、技術和產品升級的方法論,以及圍繞著升級后產品技術對渠道和伙伴賦能的愿景和思路。全程聽過會議,可以精煉成三句話:大勢即大道,AI做方法,生(sheng)態當戰(zhan)術。
大勢:為什么是(shi)宇(yu)視(shi)?
探(tan)究這個(ge)(ge)問題(ti),我們要(yao)把眼光放長些(xie)。宇視(shi)入(ru)行較另外兩個(ge)(ge)龍頭晚,差(cha)異(yi)化競爭保(bao)證自(zi)己(ji)先活(huo)下來時,選擇(ze)的賽道(dao)(dao)是高(gao)精尖(jian),是高(gao)品質、大項目、高(gao)利潤。彼時鋪量(liang)走分銷和渠道(dao)(dao),無異(yi)于自(zi)尋(xun)短見。經(jing)過上一個(ge)(ge)周(zhou)期,在這種差(cha)異(yi)化競爭上宇視(shi)已(yi)經(jing)取得了(le)成(cheng)功(gong)。但隨(sui)著體(ti)量(liang)的逐步增(zeng)大,增(zeng)長壓力也(ye)(ye)隨(sui)之增(zeng)大。高(gao)精尖(jian)意味(wei)著客單(dan)量(liang)提升有難度(du),定制(zhi)化程度(du)過高(gao)能做的項目數也(ye)(ye)受到限制(zhi)。還有一點,目前宏觀經(jing)濟(ji)進入(ru)發展很(hen)較勁的時期,對(dui)于G端業(ye)務而言(yan),保持存(cun)量已經算較為理想的(de)狀(zhuang)態,必須找到新的(de)興奮點(dian)來尋找更大的(de)機會(hui)。
所以在(zai)近幾(ji)年,宇視戰(zhan)略上進(jin)入轉型期。在(zai)保證產(chan)品(pin)和技術品(pin)質不變的前提(ti)下,弱化精工(gong)制造(zao)的SLOGAN,開始逐步向下沉。前年(nian)起(qi),宇(yu)視大量鋪設渠道,去年(nian)推出(chu)了面向下沉市場的品(pin)牌“阿宇(yu)”。這一系列動作,就是(shi)要在(zai)保(bao)證(zheng)TO G和TO E業(ye)務的同(tong)時,向SMB進(jin)發。并且在(zai)短(duan)時間內進(jin)行(xing)放量增長,作為實(shi)現百億(yi)和之后兩百億(yi)、三(san)百億(yi)營收(shou)的重要戰略方向。
SMB業務,有其自身的特點,與大項目(mu)的打法完(wan)全不同。經過測算(suan),“海(hai)大宇”三(san)家存量的SMB客戶庫至少每個(ge)不少于6萬(wan)家,甚(shen)至(zhi)在7-8萬家。對于如此眾多的潛在合作伙伴,至少要有個東西進行有效鏈接,雙向奔赴,讓企業和合作伙伴有個高度相關的利益結合點。
下沉的(de)渠道及合作伙伴,往往以地方項目和分銷(xiao)為主(zhu),自身的(de)解決方案(an)能(neng)力、軟(ruan)件能(neng)力、技術儲(chu)備都不足。針對(dui)這(zhe)個特點(dian),海(hai)康先做了產業互聯網,大華(hua)搞SMB平臺體系,宇視這個以技術見長的公司,面對上述情況,做生態賦能的大模型就不難理解了。針對大模型的生態賦能,張鵬國在本次會議上把這次大模型升級的過程定義為技術平權。
方法:為什(shen)么(me)是平權?
AI是個燒(shao)錢的項目,而且是燒(shao)大錢的項目。細分到AIoT行業(ye)(ye),距離用戶最(zui)近(jin)的(de)工(gong)程、集成(cheng)類(lei)企業(ye)(ye),以(yi)及有項目的(de)渠道類(lei)企業(ye)(ye),很難有大的(de)資金和技術投(tou)入(ru)到AI平臺開發中。而是在更加細分的用戶領域,采用高度碎片化的方式,與廠家一起研究如何滿足不同行業的不同用戶需求,這就是所謂的小模型;如果再想把這個模式復制到同行業、不同需求的另外一個客戶身上,就是所謂的大樣本。一個個做,從廠家到工程集成商,都很痛苦,用戶也會因為響應速度、交付驗收而感到痛苦。但幾十年下來,我們一直是這樣做的,屬于含著淚把錢賺了。但大模型的出現,在理想狀態下,會大大提升工程集成類企業和渠道的技術能力。如果說原來的模式是各做50%,那么今后會變成廠家80%、客戶20%、用戶100%享受服務。廠家把(ba)AI平(ping)臺(tai)做(zuo)成(cheng)大模型下的泛行業(ye)(ye)應用平(ping)臺(tai),甚至更(geng)進一步,通過(guo)既往的項目經驗,把預訓練數(shu)據也(ye)裝進這(zhe)個平(ping)臺(tai)中,工程集成(cheng)類企業(ye)(ye)把客(ke)戶最個性(xing)化的20%進行微調并完成。這個過程,從技術實現性、操作模式、業務效率、響應速度都開創了行業的新形態,把技術準入門檻大大降低,是向“大模型+小樣(yang)本”這個半理想狀態邁進的一大步。
生(sheng)態:如何擴寬賽道?
宇視本次會議的主題是“生態為先·繁榮共生”,張鵬國在會后發的朋友圈也提到宇視的思路,即“改變舊格局,發現新藍海,提升運作效率,拓寬產品線。”
改(gai)變格局和提升效率上邊已經提到,那(nei)么如何靠渠(qu)道(dao)和生(sheng)態發現(xian)新藍(lan)海和拓寬(kuan)產品線(xian)呢(ni)?
會上,宇視舉(ju)了個例子。烏鎮(zhen)部(bu)署了很多攝(she)像頭(tou),這些攝(she)像頭(tou)產(chan)生了大量的(de)數據(ju)。如(ru)果(guo)烏鎮(zhen)有(you)一個業務,5塊(kuai)錢掃(sao)碼(ma)就可以(yi)幫游客自動生(sheng)成(cheng)旅(lv)行路線(xian)和專屬旅(lv)行視(shi)頻(pin),那游客大概率是愿意花這個錢。這僅僅是一(yi)(yi)個案例,類似的場景不一(yi)(yi)而足。這是拿(na)著我們的長(chang)處去做深入業務(wu)的服務(wu),設(she)備商做大平臺,集(ji)成(cheng)和運營(ying)商做落地的一(yi)(yi)公里,確實是新的藍海市場。
再比如(ru),AIGC興(xing)起(qi)后,必定(ding)會在正向(xiang)應用的同時(shi),出(chu)(chu)現大量(liang)的圖片、視(shi)頻造假行(xing)為(wei)。此時(shi),如果視(shi)頻類企業通過(guo)紫外光無(wu)法造假的特(te)性,做出(chu)(chu)個反(fan)AIGC造假(jia)的應用(yong)和平(ping)臺,也是產業順(shun)勢(shi)而為的延伸。這種案例,只有想不(bu)到,沒有做不(bu)到。如果(guo)借著AI大模型的大勢(shi),不(bu)斷(duan)豐(feng)富企業在無數個被(bei)需求(qiu)場景中的應(ying)用落地,那就是(shi)新藍海。而且只要模型到位,這種(zhong)開疆拓(tuo)土(tu)的成(cheng)本并不(bu)高,是(shi)完(wan)全可以接受的。
至(zhi)于拓寬產品線(xian),我其實更愿(yuan)意理解(jie)為拓寬產業線(xian)。這(zhe)是隨著一個個藍海興起而(er)后落(luo)地而(er)來(lai)的(de)(de),是先因后果的(de)(de)關系。有需求(qiu),有場景,要(yao)落(luo)地,做產品,進(jin)入新(xin)產業,賦能新(xin)業務,進(jin)而(er)實現雙贏或者多贏。
渠道和工程(cheng)集成客戶(hu),在這(zhe)(zhe)個過程(cheng)中(zhong),起(qi)到(dao)了至關重要的作用,這(zhe)(zhe)也是宇視為何把生(sheng)態建設提升到(dao)會(hui)議(yi)主題高度(du)的原因。
第一是落地,這個不必多說。宇(yu)視(shi)一再強調,不會介(jie)入集成和工程。那么項目的實(shi)施一定在次(ci)終(zhong)端。
第(di)二是改變生(sheng)態(tai)中下(xia)游環節的狀態(tai)。大模(mo)型的(de)推(tui)出,在推(tui)動技術(shu)平權的(de)同時,有(you)(you)兩個對(dui)下游企業最有(you)(you)影(ying)響力的(de)點(dian)。對(dui)工程商而言,大模(mo)型的(de)接入(ru)是賦予他們集成能力,把原來高(gao)成本、高(gao)要求、高(gao)門檻(jian)的(de)的(de)技術(shu)關口拉低,等于自己擁有(you)(you)一(yi)個已(yi)經做到項目(mu)80%程度(du)的(de)(de)(de)駕駛艙,極大(da)提升(sheng)了工程商在終端的(de)(de)(de)競爭力。對集(ji)成商而言(yan),接(jie)一個(ge)(ge)項(xiang)目,一要考慮能(neng)不能(neng)做(zuo),二(er)考慮能(neng)不能(neng)賺錢。大(da)模型的(de)(de)(de)大(da),既(ji)涵蓋(gai)了單一場(chang)景(jing)的(de)(de)(de)深入(ru),又有不同場(chang)景(jing)的(de)(de)(de)廣泛。廠(chang)(chang)家的(de)(de)(de)合作伙(huo)伴千(qian)千(qian)萬,做(zuo)過(guo)的(de)(de)(de)項(xiang)目也(ye)是千(qian)行百業,如果一個(ge)(ge)集(ji)成商沒做(zuo)過(guo)某類場(chang)景(jing)項(xiang)目,直接(jie)來平臺找,找到了加(jia)入(ru)個(ge)(ge)性化需求(qiu)(qiu)調(diao)優就能(neng)用,極大(da)提升(sheng)了自己業務的(de)(de)(de)寬度(du);在拿到一個(ge)(ge)項(xiang)目后(hou),面對大(da)量碎片化、個(ge)(ge)性化需求(qiu)(qiu),隨著廠(chang)(chang)家大(da)模型的(de)(de)(de)不斷深入(ru),場(chang)景(jing)化方(fang)案從(cong)80%做到85%,甚至最后到90%,那么(me)集成(cheng)商(shang)完(wan)全可以(yi)在諸多非交集項目中(zhong)獲得(de)更高的效率(lv),縮(suo)減周期、降低難度(du)、優(you)化人工、滿足用戶,繼而解決項目的效率(lv)和利潤(run)成(cheng)正(zheng)比(bi)。
第(di)三是運(yun)營。大(da)(da)模型接入(ru)到無數(shu)個場景,一(yi)定會產(chan)生海量的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)。這(zhe)些數(shu)據(ju),都有行(xing)(xing)業屬性,都有專屬所有權,設備(bei)商(shang)從理論上(shang)是(shi)(shi)無法(fa)(fa)觸(chu)碰的(de)(de)(de)。但讓(rang)數(shu)據(ju)鮮活并形(xing)成價值,一(yi)直是(shi)(shi)甲方的(de)(de)(de)追(zhui)求,只不過原(yuan)來無論是(shi)(shi)技術(shu)還是(shi)(shi)工程集成類企(qi)業的(de)(de)(de)運營(ying)能(neng)(neng)力(li),面對海量樣本和數(shu)據(ju)都存(cun)在問題。如果大(da)(da)模型上(shang)線,集成類企(qi)業做專做精(jing),針對小樣本進(jin)行(xing)(xing)高效傳導,會讓(rang)數(shu)據(ju)高效運營(ying)成為可能(neng)(neng)。這(zhe)也就是(shi)(shi)我們幾年前就提到的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)運營(ying)商(shang)的(de)(de)(de)活計(ji)。把一(yi)個個具(ju)備(bei)底層運營(ying)能(neng)(neng)力(li)的(de)(de)(de)合作伙伴納入(ru)到自己的(de)(de)(de)生態圈(quan),再用標簽化方式提取更多(duo)行(xing)(xing)業特征性數(shu)據(ju),會讓(rang)企(qi)業的(de)(de)(de)算法(fa)(fa)平臺(tai)越來越精(jing),到最(zui)后可能(neng)(neng)次終端(duan)只要承(cheng)擔5%的能(neng)力(li)即(ji)可(ke)。對宇視而言,這是(shi)不斷拓(tuo)寬賽道、不斷精耕(geng)場景的最好機會(hui)。
一邊是(shi)地方渠道(dao)的(de)開(kai)發和不斷下(xia)沉,一邊是(shi)伙伴能(neng)(neng)力的(de)賦能(neng)(neng)和提升(sheng)。宇視在生態下(xia)的(de)這盤(pan)棋,沒有飛刀,只有大道(dao)。
結語(yu):這條路好走嗎?
首先說(shuo)大(da)模型。說(shuo)實(shi)話,對于大(da)模型在行業(ye)落地(di),我是(shi)多(duo)少帶著點疑(yi)問的(de)。今天是(shi)宇視的(de)“梧桐”,或許不遠的(de)將來還有AIoT頭部企業(ye)會推出自己的大模(mo)型。通(tong)用(yong)大模(mo)型,在NLP或者(zhe)在AIGC上的(de)作用顯而易見(jian),但(dan)如(ru)何能夠(gou)高(gao)效率的(de)結合垂直行業(ye)的(de)無數個應用場(chang)景,目(mu)前(qian)技術發展的(de)程度(du)還是比較(jiao)受(shou)限制。與大模型相比,目(mu)前(qian)可操(cao)作性更高(gao)、能夠(gou)快(kuai)速(su)在垂直行業(ye)落地的(de),是多(duo)模態。看過SAM對場(chang)景的(de)分割后(hou),個人感覺目前(qian)這種(zhong)不同類型(xing)的(de)信息進行融合和處理(li)的(de)技(ji)術更(geng)加貼近用戶(hu)需求,而且能快速上(shang)手。畢竟(jing)我(wo)們的(de)龍頭企業(ye)已經(jing)做到了全光譜、全波段,把視頻+雷達+音頻+文(wen)字融合(he)是最快的(de)(de)方式。但場景太(tai)多,難(nan)免會走上碎片化的(de)(de)老路,這點目前(qian)看的(de)(de)還不太(tai)明(ming)白。
再有,對于(yu)商業化(hua)方面(mian),還沒有特(te)別好的商業化(hua)道(dao)路。微軟的新OFFICE、ChatGPT,或者Google的PaLM、百(bai)度的(de)文(wen)心一言等(deng)等(deng),都還是基(ji)于搜索和聯想功能(neng),如何在基(ji)于全(quan)波段、全(quan)光譜的(de)AIoT行業(ye)實現商(shang)業(ye)化(hua)并盈(ying)利,尚需時間和模(mo)式的多重考(kao)驗(yan)。
但就像以往張鵬國所說的,無論是做什么事情,都要順應大勢。今天的宇視,今天的AIoT行業,看(kan)到AIGC和通用大模型這個大勢,沒有不上的道理。做的好壞是一回事,做不做又是另外一回事。只有先做,才能發現問題,才能不斷的升級和完善,才有最后成功的可能。如果宇視當初進行業時,看到競爭如此激烈,做技術的投入產出比遠沒有貼牌高而走上另外一條路,那今天中國AIoT領(ling)域的格(ge)局,又是另(ling)外一番(fan)樣子了。
最后,用宇視(shi)副總(zong)裁閆夏卿在本次(ci)會議上的(de)一句(ju)話結尾。閆總(zong)是老熟(shu)人了,有一陣(zhen)行蹤詭秘,最后才發現被調到(dao)了海(hai)外事(shi)業(ye)部(bu)。這次(ci)大會他分享海(hai)外業(ye)務(wu),其中提到(dao)的(de)一句(ju)話,我覺得除了海(hai)外,對今天AIoT領域國內市場的企業也是很有意義的。這句話是:所謂內卷,一向源于閉關自守;古今盛世,從來都是目光向外。宇視的道法術,從內卷而生,從外溢而存,從大勢而興。只有不斷地自己和自己卷,把自己的賽道拓寬,才是最大的道。一句話:出關!
[出處(chu)] 宇視道法(fa)術|從卷贏自己(ji)到俯首生態.長安(an)事,2024-05-15