■原題:首個AIoT行業大模型官宣,第一批受益者是這群“搬箱人”
■記者:三北
"AIGC" VS"反AIGC",如何攻防相守?
隨著ChatGPT引發的“千模大戰”席卷各行各業,國內超30家互聯網大廠、AI企業及行業公司已陸續推出了大模型產品。近日,AIoT(智能物聯)頭部企業宇視科技也重拳出擊了。
5月9日,在烏鎮舉(ju)辦的一場(chang)容納超2000伙(huo)伴的盛大(da)聚會上,這家一向低(di)調(diao)的企業推出名(ming)為“梧(wu)桐”的行業大(da)模型,打響(xiang)AIoT行業大(da)模型第一槍。
宇視(shi)推出“梧桐(tong)”行業大(da)模型
宇(yu)(yu)視科技(ji)創立(li)于2011年(nian),與海(hai)康(kang)威(wei)視、大華股(gu)份并稱為(wei)安防行業(ye)的(de)(de)“海(hai)大宇(yu)(yu)”,地(di)(di)位就如(ru)同互聯網圈的(de)(de)“BAT”。自2016年(nian)起,隨著安防成(cheng)為(wei)AI落(luo)(luo)地(di)(di)的(de)(de)最(zui)佳場景之(zhi)一(yi)(yi),智能攝(she)像(xiang)頭、邊緣計算(suan)盒(he)子在全(quan)國(guo)(guo)落(luo)(luo)地(di)(di),宇(yu)(yu)視逐漸進(jin)化為(wei)國(guo)(guo)內AI工程化最(zui)成(cheng)功的(de)(de)AIoT企業(ye)之(zhi)一(yi)(yi)。但成(cheng)功只(zhi)是一(yi)(yi)方面,眾所周知(zhi)AI落(luo)(luo)地(di)(di)近年(nian)來面臨重(zhong)重(zhong)挫(cuo)折,宇(yu)(yu)視實(shi)際(ji)上也是踩(cai)坑最(zui)多(duo)的(de)(de)企業(ye)之(zhi)一(yi)(yi)。
2023年初,以GPT-4、SAM為代表的大(da)(da)模型在全球(qiu)爆(bao)火(huo),宇視CEO張(zhang)鵬國感到(dao)行業的新機遇來了:“就像‘繁體字(zi)到(dao)簡體字(zi)’的進化(hua),AI落地(di)的門檻會大(da)(da)大(da)(da)降低,AIoT行業上下游(you)伙伴都(dou)有望(wang)從中受(shou)益(yi)。”
宇視CEO張鵬國在圍(wei)繞“AIGC+AIoT”主題(ti)發(fa)表演(yan)講
據悉,“梧桐”專門面向AIoT行業提供覆蓋CV(計算機視覺)、NLP(自然語言處理)、MM(多模態)等多項能力。同時,宇視推出AI長尾算法云訓練平臺、邊緣AI推訓一體機等產品,與“梧桐”一起預計7月面向第一批伙伴測試,賦能(neng)自身的同時為伙伴(ban)提供AIGC(生成(cheng)式AI)智能(neng)化(hua)基座。
當下,AI大模型已經在辦公軟件、搜索引擎等線上應用領域揮起“魔法棒”。那么在軟硬件結合的AIoT領域,AIGC能和行業產生什么樣的火花?很多人還記得《流浪地球2》中一個具備“大腦”的攝像機Moss,這樣強大的技術離我們還有多遠?比較貼近實際的增長藍海又在哪里?通過對(dui)話(hua)張鵬國等(deng)宇視高管,我(wo)們(men)對(dui)此進行了深入探討。
01.
爆火的AIGC
跟智能物聯有什么關(guan)系?
了解AIoT行業的人都知道,這是一個以音視頻為主且強調內容保真的領域。交通路網上的攝像機服務于人們出行,政務大廳里的大屏保障城市順暢運作。這樣一個嚴肅的To B領域,與爆火的AIGC之間有什么關系?
宇視CEO張鵬國告訴智東西,起(qi)初ChatGPT火的時候,很多人都覺(jue)得AIGC好像與行(xing)業關系不大(da),但隨著它與視頻圖像結(jie)合的技術出現時,行(xing)業的“新大(da)門打開了(le)(le)”。“AI落地的效率和成本問題,將被解決;不賺錢(qian)的焦慮,也是時候結(jie)束了(le)(le)。”
過去近十年(nian)里,我(wo)們看到(dao)AI落(luo)地(di)取得(de)了長(chang)足的進(jin)步,但直到(dao)今天我(wo)們還依然(ran)面(mian)臨諸(zhu)多(duo)問題(ti)。
宇視(shi)首席AI科學家李(li)聰(cong)廷將這些問(wen)題總(zong)結(jie)為(wei)四個字:
1、少:今天,只(zhi)有不到10%的AI需求被(bei)實(shi)現(xian)(xian),或因為技術(shu)不可(ke)實(shi)現(xian)(xian),或因為實(shi)現(xian)(xian)代價(jia)過(guo)高、商業不閉環。
2、慢:AI需(xu)求(qiu)實現周期長,又依賴廠商需(xu)求(qiu)排(pai)序。因此(ci)需(xu)求(qiu)交(jiao)付的周期可能需(xu)要六個月甚至更長的時(shi)間。
3、差:很(hen)多長尾需求(qiu)的落地準確率(lv)只有80%,甚至更低。
4、費:再炫酷的(de)(de)技術(shu),作為(wei)企(qi)業來(lai)說,盈利(li)最重要。但(dan)長尾AI的(de)(de)盈利(li)仍(reng)是業界難(nan)題。
張(zhang)鵬國坦言:“從2016年AI落地至今(jin),我們沒有看到蓬勃向上、蔚為壯(zhuang)觀的(de)(de)行(xing)業新秩序,反(fan)而(er)是(shi)眾多同行(xing)在人和車(che)的(de)(de)識別兩(liang)條狹窄的(de)(de)細分賽道里殘酷競爭。”究其原因,是(shi)因為太多的(de)(de)貼(tie)近用戶的(de)(de)長尾(wei)的(de)(de)、定制化的(de)(de)、有特(te)色的(de)(de)需(xu)求和算法(fa)以(yi)及業務(wu)軟件,實現效率太低,實現成(cheng)本又太高,AI技術(shu)本身(shen)存在局限性。
AIGC大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)(shu)打破了這一局限(xian)性。大(da)模(mo)型(xing)具有(you)眾多優勢,包括:更(geng)多的(de)目標種類(lei)、更(geng)高的(de)開發效(xiao)率、更(geng)少的(de)場景訓練數據、更(geng)低的(de)定制(zhi)成(cheng)本等。“AIGC技(ji)術(shu)(shu)和AIoT的(de)結(jie)合,有(you)可能為我(wo)們締造一個(ge)新大(da)陸(lu)。”張鵬國說。AIGC將(jiang)從以(yi)下至少四個(ge)方(fang)面解決AIoT行業痛(tong)點:
1、解決技術分(fen)層和生態分(fen)層問(wen)題(ti)。以(yi)前行業分(fen)層不好,太多伙(huo)伴在搬箱子,越過越艱難,技術邊疆(jiang)越做越小。
2、為行業帶來效(xiao)率極度提升。面對行業碎片化情況,提高銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)前和售(shou)(shou)后(hou)的效(xiao)率。
3、為行業帶來非(fei)常強大的(de)(de)業務(wu)變革引擎,挖掘視頻數(shu)據衍(yan)生的(de)(de)新業務(wu)藍海。
4、行業(ye)嚴格意(yi)義來說是(shi)反AIGC的,因為(wei)要審核視頻、內容(rong)保真。矛(mao)和盾的較(jiao)量帶來新的市(shi)場,AIoT和AIGC相互攀升帶來行業(ye)變(bian)革。
可以看到,雖然以ChatGPT為代表的大模型應用看起來與AIoT關系不大,但多模態的AIGC大模型卻能直擊行業痛點,有望帶來行業變革。
實際上,縱觀行業內已不止宇視一家有行動跡象。根據行業龍頭海康近期業績說明電話會議,其已面向智能安防場景訓練了百億級參數的大模型。行業老大和老三都出手了,可見AIGC是全行業都不會錯過的機會點。
02.
首個行業大模型官宣:
讓(rang)生態伙伴成AI平權的受益(yi)人
張鵬(peng)國說,AI大(da)模(mo)型使(shi)得AI落地如同(tong)“從繁體(ti)字到簡體(ti)字”的(de)變革(ge),本質(zhi)是技(ji)術平(ping)權和知識的(de)平(ping)權,很(hen)大(da)程度上(shang)將大(da)廠(chang)與小(xiao)廠(chang)拉(la)到了(le)同(tong)一起跑線上(shang)。
在繁體字時代,教(jiao)育識(shi)文(wen)斷字,讀書是(shi)少數人的(de)(de)特權;而(er)簡體字的(de)(de)出現(xian),大大推動(dong)了教(jiao)育平(ping)權,讓幾億平(ping)民(min)百姓都有了用知(zhi)識(shi)改變命運的(de)(de)機(ji)會(hui)。AI大模型技術(shu)也有類似的(de)(de)功(gong)效,降低AI落地(di)應(ying)用的(de)(de)門檻,從而(er)帶來技術(shu)的(de)(de)平(ping)民(min)化。這有助(zhu)于(yu)行業(ye)(ye)(ye)新秩序的(de)(de)形成:“意(yi)味著(zhu)每一個合作伙伴可以做(zuo)(zuo)自己所在行業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)細(xi)分的(de)(de)算法和業(ye)(ye)(ye)務軟件,而(er)不用再(zai)做(zuo)(zuo)搬箱子的(de)(de)事(shi),構筑(zhu)自身的(de)(de)護城河(he)。”張鵬國告訴(su)智東西。
張鵬(peng)國稱AIGC本質是技(ji)術平(ping)權和知識平(ping)權
那么具體來說,行業伙伴如何找到應用AI大模型“抓手”?
宇視率先給出了答案:“梧桐”行業大模型。
李聰廷(ting)說(shuo),與市面上(shang)常見的(de)通用大(da)(da)模型不同,“梧桐”行(xing)(xing)業大(da)(da)模型專門面向AIoT行(xing)(xing)業。通用大(da)(da)模型落地行(xing)(xing)業有兩大(da)(da)難點:
首先是精度問題(ti),市面上的通(tong)用大(da)模(mo)型(xing),落地行業應(ying)用精度不夠,比如在加油站(zhan)安全生產AI應(ying)用中,某通(tong)用大(da)模(mo)型(xing)將(jiang)一個(ge)遠端紅色(se)工(gong)作服的工(gong)作人員識(shi)別(bie)成(cheng)了滅火器,這就需要結(jie)合行業場景進行二次開(kai)發(fa)。
其次(ci)是部署問題,大模型(xing)動輒百(bai)億甚至千億參數規模,難以在AIoT產品中部署。
為此,宇視的解決之道是:通用大模型+行業場景+訓練調優=行業大模型。經過行業(ye)場(chang)景學習(xi)的行業(ye)大模型(xing),在(zai)處理任(ren)務(wu)時精度更高;同時,因為(wei)聚(ju)焦處理行業(ye)場(chang)景任(ren)務(wu),模型(xing)得到瘦身,使(shi)得邊緣部署成(cheng)為(wei)可(ke)能(neng)。
據悉,“梧桐”行業大模型(xing)覆蓋(gai)面(mian)向AIoT的(de)CV、NLP、MM多(duo)項能力(li)。
1、梧桐CV行業大模型,提升長尾AI需求落地的效率和效果
通(tong)過“行業(ye)大模型(xing)+小(xiao)樣本(ben)”訓(xun)練(lian)學(xue)習模式(shi),宇(yu)視會(hui)以AI訓(xun)練(lian)平(ping)臺、推訓(xun)一體(ti)機(ji)的方式(shi)服務(wu)客戶(hu),助其以更低的成本(ben)獲(huo)取效果更好的AI。
宇視(shi)的伙伴(ban)來自城市、交通(tong)(tong)、園(yuan)區、工業、金(jin)融(rong)、旅游等各個領域,張鵬(peng)國(guo)告訴智東(dong)西,其(qi)客戶(hu)目(mu)前實際上并(bing)未提出上大模型(xing)的需求,但客戶(hu)關心(xin)的是效(xiao)率和效(xiao)果(guo)的提升,通(tong)(tong)過底層AI模型(xing)的切(qie)換有(you)望(wang)實現這(zhe)一目(mu)標(biao)。
2、基于梧桐NLP大模型,賦能全業務流程
NLP大(da)模型可(ke)以改(gai)變產品研發、銷售及運營(ying)等環(huan)節的交(jiao)互方式(shi),替換重復工作人力,從而賦能AIoT的全流程。
舉個(ge)例子(zi),當用戶輸入(ru)想要(yao)采購一款(kuan)AIoT相機并提出了(le)若(ruo)干性(xing)能(neng)要(yao)求,通用大模(mo)型竟然推(tui)薦(jian)(jian)了(le)幾款(kuan)深度(du)學習開源框架;但經過訓練調優的(de)行業(ye)大模(mo)型不僅給出了(le)具體(ti)型號(hao)推(tui)薦(jian)(jian),還能(neng)連續回答應用、部署等方(fang)面的(de)深入(ru)問(wen)題。
3、梧桐多模態行業大模型,拓寬業務賽道
基于“梧桐”多模(mo)態大模(mo)型,伙(huo)伴有望(wang)挖掘視(shi)頻(pin)數據衍生的新業(ye)務藍海。比如宇視(shi)已(yi)拓展視(shi)頻(pin)內容AI運營新賽道,Vlog“AI文旅智能短視(shi)頻(pin)平臺”。簡單說,就是通過(guo)4k視(shi)頻(pin)拍(pai)攝+AI體態分(fen)析抓拍(pai),自動(dong)(dong)篩(shai)選(xuan)游客(ke)(ke)精彩片段,自動(dong)(dong)疊(die)加文生圖特效和音樂,自動(dong)(dong)為游客(ke)(ke)剪輯專屬Vlog短視(shi)頻(pin),一鍵分(fen)享。這一應用(yong)可用(yong)于景點拍(pai)照打(da)卡、滑(hua)軌類(lei)記錄、高空(kong)運動(dong)(dong)項(xiang)目等場景,目前已(yi)經落地到了(le)500多個景區。
“梧桐”既是對宇視內部的賦能,也是合作伙伴開發AI差異化需求的利器。
針對AI長尾需求(qiu),基于梧桐,宇視本次推(tui)出(chu)了云訓練平臺、邊緣AI推(tui)訓一體機、交互式數據(ju)駕駛艙、AI文(wen)旅智能(neng)短(duan)視頻平臺等(deng)產(chan)品。通過這些產(chan)品,宇視助力AIoT生態伙(huo)伴跳出(chu)既有(you) “搬箱(xiang)子”桎梏,找到AI高價值產(chan)品落地的更多(duo)控(kong)制點。
總的來說,AI大模型可能大大降低AIoT長尾需求、差異化需求的落地技術門檻,使得原本不具備高技術能力的集成商、運營商都成為受益者。更大的金礦是靠近他們的海量行業經驗和數據,這是行業大模型不斷進化、發揮“魔法”的關鍵。
我們知道,其實像宇視這樣的設備和方案商本身不具備數據權,他們只能吃下一部分AI市場;下游靠近客戶的集成商、運營商卻有望憑借數據資產,成為AI平權的第一受益人。
03.
從舊秩序到新大陸
宇視科技十年磨一劍
所(suo)有行(xing)業都值得用大(da)模型重做(zuo)一遍,從(cong)而掙脫舊(jiu)秩序、開辟新大(da)陸(lu)。
隨著ChatGPT在今年2月突然爆(bao)火,國內(nei)的“千(qian)模(mo)大(da)(da)戰”也已(yi)經打響。據智東西統(tong)計,目前國內(nei)已(yi)有近50個類GPT大(da)(da)模(mo)型已(yi)經推出(chu)或馬(ma)上面(mian)世,互聯網和(he)云服務大(da)(da)廠(chang)、AI企業、行業公(gong)司(si)、高(gao)校及科研機(ji)構、大(da)(da)數據公(gong)司(si)、算(suan)力公(gong)司(si)都參與(yu)到(dao)這(zhe)場(chang)AI“大(da)(da)亂斗”之中來了。
與(yu)AI大模(mo)型正(zheng)加(jia)速(su)落地的(de)(de)辦公軟(ruan)件、消(xiao)費文娛等互聯網領(ling)域相(xiang)比(bi),AIoT是一個(ge)軟(ruan)硬(ying)結合(he)的(de)(de)領(ling)域,從底層芯(xin)片到相(xiang)機(ji)模(mo)組、上層軟(ruan)件任何一個(ge)環節(jie)都(dou)可能限(xian)制大模(mo)型效果(guo)的(de)(de)發揮,因此行業大模(mo)型的(de)(de)研(yan)發和落地難度更大。
可能很多人想問,宇視在這么短時間里推出大模型是怎么做到的?
李聰(cong)廷說(shuo),一是(shi)因為(wei)積(ji)累(lei),宇視(shi)在深度學習(xi)領域十多年(nian)的積(ji)累(lei),以(yi)及2017年(nian)即開(kai)(kai)始(shi)跟進大(da)模型技術的進展。二是(shi)因為(wei)開(kai)(kai)源,Meta、Google等科技巨頭(tou)(tou)開(kai)(kai)源了(le)SAM、LLaMA等通用大(da)模型,這意(yi)味(wei)著行業公司不用從頭(tou)(tou)開(kai)(kai)始(shi),而是(shi)可以(yi)“站在巨人的肩膀上”打造(zao)自己(ji)的AIGC智能底座。
除此之外,宇視強調了其在(zai)業務規模、硬(ying)件(jian)創(chuang)新及軟件(jian)開放(fang)等多(duo)方(fang)面的“護城河(he)”:
1、規(gui)模(mo)決定(ding)產(chan)業(ye)鏈地(di)(di)位(wei),產(chan)業(ye)鏈地(di)(di)位(wei)是(shi)性價比的前提,宇視業(ye)務規(gui)模(mo)奠定(ding)了其落地(di)(di)AIGC的地(di)(di)基。
2、積累(lei)了(le)“兩大(da)支撐能力(li)+八大(da)核心開發(fa)能力(li)+三(san)大(da)機電平臺能力(li)”創新力(li)體系(xi),宇視用性價比打造(zao)AIGC落地的(de)支撐。
3、深度(du)開放的產(chan)品(pin)能力,宇視產(chan)品(pin)支持多(duo)品(pin)牌即插即入、一站式交付,為AIGC落(luo)地提供(gong)生態(tai)合力。
縱觀AIoT產業(ye)(ye)發展,行業(ye)(ye)頭部公司從田間(jian)地頭到西裝革履,大多依然保(bao)持著務(wu)實和善(shan)戰的(de)基因。而(er)隨著所處的(de)地平面快(kuai)速(su)移動,他們也是(shi)最不乏開眼看世界和向(xiang)上攀爬意愿的(de)群(qun)體之一。向(xiang)上攀爬最怕的(de)是(shi)沒有抓手或(huo)控(kong)(kong)制(zhi)點,我(wo)們看到,AIGC大模(mo)型或(huo)許(xu)為他們提供了這樣(yang)的(de)絕佳控(kong)(kong)制(zhi)點。
04.
結語:安防戰未停
AIGC+AIoT開辟(pi)新大陸
從安防到AIoT,這一行(xing)業(ye)(ye)經(jing)歷(li)了(le)早年乘(cheng)風IP化和高(gao)清化浪潮,讓從業(ye)(ye)者(zhe)賺得盆滿(man)缽滿(man),又隨著AI技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)漲落經(jing)歷(li)了(le)波(bo)峰波(bo)谷。在(zai)波(bo)谷中(zhong),很(hen)多產(chan)業(ye)(ye)鏈玩(wan)家感到市場(chang)(chang)卷、掙錢難、為生存焦慮(lv)。如今,AIGC及大(da)模型技(ji)術(shu)正誘發(fa)這一行(xing)業(ye)(ye)的(de)新變革(ge),市場(chang)(chang)的(de)邊(bian)疆有望實現(xian)大(da)大(da)拓展(zhan)。
如何在這片新大(da)(da)陸上找(zhao)到自己的掘金坐標?以宇視為代表的AIoT頭部企(qi)業已經(jing)率先推出行(xing)業大(da)(da)模型。盡(jin)管(guan)其(qi)行(xing)業大(da)(da)模型的更多細節未公(gong)布,落地效果也(ye)仍(reng)待檢測,但從其(qi)公(gong)布的AI研發力(li)、業務規(gui)模、ICT創新力(li)、生態(tai)開放度來(lai)看,這家(jia)年(nian)富力(li)強的跨界玩(wan)家(jia)沒打算(suan)對這波AI機會手軟。
AIoT領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)玩(wan)家會陸續(xu)出招,比如行業(ye)龍(long)頭海康曝出已(yi)有(you)(you)安防(fang)領(ling)域(yu)CV大模型,大華可能很快有(you)(you)動(dong)作。值得一提的(de)(de)(de)是,與AIGC已(yi)落地(di)的(de)(de)(de)辦(ban)公軟件(jian)、社交媒體等線上場景不同,AIoT涉及(ji)(ji)的(de)(de)(de)開(kai)發(fa)流(liu)程(cheng)、銷售交付過程(cheng)、運營服(fu)務都復雜得多,因此找準剛需(xu)點及(ji)(ji)切(qie)入時機(ji)變得尤(you)為(wei)重(zhong)要。
張鵬國告訴智東西(xi),要(yao)讓《流浪地球2》中的Moss成為(wei)現實,可能還有非常(chang)漫長的路要(yao)走。
[出處] 三北(bei), 首個AIoT行業大(da)模型官宣(xuan),第一批受益者是這群“搬箱人”.智東(dong)西(xi), 2024-05-12