■原題:安防,起風了(le)
科技創新(xin),正從顛覆彼此開(kai)始(shi)走向擁(yong)抱對(dui)方,智能技術正從輔助手段走向運營手段。
安(an)防行(xing)業作為AI落(luo)地(di)最佳(jia)場景,在過去的(de)三年(nian)中卻陷入了沉默期。不少CV創企(qi)「AI賦(fu)能千行百業(ye)」的愿景(jing)無(wu)情地被(bei)現(xian)實的人員成(cheng)本居(ju)高不下(xia)、產品難(nan)以標準(zhun)化(hua)和規模復制、落地場景(jing)單一內卷化(hua)等現(xian)實所澆滅(mie)。
相(xiang)反行業巨頭們,正悄(qiao)悄(qiao)地(di)積蓄力(li)量(liang),從人們尚未(wei)注意(yi)的地(di)方發(fa)起絕(jue)地(di)反擊(ji)。
5月9日,宇視科技召開2023合作(zuo)伙伴大會,向業界(jie)匯報(bao)最(zui)新AIoT發展成果及前行信念——行業(ye)大模(mo)型+生態為先(xian),猶(you)如在平(ping)靜了幾年(nian)的(de)(de)水面上投下重磅的(de)(de)炸(zha)彈,引發行業重大的(de)(de)震動。許許多多的(de)(de)安(an)防企(qi)業不僅遭(zao)遇技術(shu)升級(ji)的(de)(de)壓力,面臨著生存的(de)(de)危機,亟需跳脫傳統(tong)價格戰和狹義規(gui)模(mo)競爭的(de)(de)思維,尋找安(an)防產(chan)業新的(de)(de)突破口。
AIoT+AIGC創造(zao)行業新(xin)范(fan)式
AIGC(生成式AI)的快速(su)發展,不斷凸顯數據要素的重要性。近年來,AIoT行業(ye)也正圍繞(rao)著「喚醒(xing)沉睡(shui)的(de)數據」而不(bu)斷尋求突(tu)破。以安(an)防場景為例,國內(nei)現有近2億(yi)臺安防攝像機(ji),但(dan)其產生的視(shi)頻(pin)數(shu)據(ju)卻有八成冗余(yu)信(xin)息,如何讓(rang)AI與產業結合,通過深度學習、高性能運(yun)算及(ji)大數據(ju)技(ji)術(shu),從海(hai)量數據(ju)中篩(shai)選有(you)用(yong)的(de)(de)價(jia)值,成(cheng)了業內探討的(de)(de)共同目標。
當海量的AIoT的數據遇到(dao)創造力(li)十足的AIGC技術,會(hui)迸發出(chu)什么樣的火花?
雖然在(zai)短期(qi)內(nei),AIGC在(zai)行業具體(ti)的(de)落地應用仍然處于摸索階(jie)段,但看一(yi)項(xiang)技術(shu)的(de)發(fa)展,往往需要重視(shi)它的(de)長期(qi)表現。
宇視科技總裁(cai)張鵬國表示,AIGC是(shi)一次非常大的技(ji)術躍(yue)遷(qian),本質在(zai)于技(ji)術平權和(he)知識平權;具備通識能力的大模型(xing),在(zai)解(jie)決長尾需求時,所需的場(chang)景(jing)標(biao)注數據量(liang)更(geng)小、開(kai)發周期更(geng)短(duan),意味著做細分行業算法和(he)業務軟件(jian)的成本更(geng)低。AIGC和AIoT教學相(xiang)長(chang)、互相(xiang)攀(pan)升,將帶來(lai)新(xin)的(de)市場機會,給行業帶來(lai)的(de)變革是巨大而長(chang)期的(de),值得(de)期待。
從上述(shu)觀點中,可(ke)以提煉(lian)出(chu)以下信息:
一(yi)是AIGC和AIoT互(hu)(hu)為依(yi)托,相互(hu)(hu)促進,AIGC對海量數據有龐大的需求,海量的數據能促進AIGC算法(fa)迭代和(he)能力升級,形成正向循環。
AIoT數據(ju)規(gui)模(mo)足夠(gou)大,海量(liang)的數據(ju)可以持續的為AIGC提供「養料」并進一步(bu)驅動應用創新;
二是技術(shu)發展,一(yi)方(fang)面進一(yi)步簡化了開發的周期(qi),加速細(xi)分行業的智(zhi)能化落地,另(ling)一(yi)方(fang)面重構(gou)行業技術(shu)分層(ceng)和生態分層(ceng)結構(gou),改(gai)變生產關系(xi),讓工程商(shang)與集成商(shang)擁有更多的參與權。
以上僅僅是冰山(shan)一角,任何顛覆性(xing)的技術都(dou)會(hui)讓(rang)行業(ye)(ye)感受(shou)到影(ying)響(xiang),創造新的商業(ye)(ye)機會(hui)。
當我們(men)跳脫出(chu)安防領域(yu),將視角看向(xiang)AIoT領域,可以發現國內(nei)熟知的科技大企(qi)業在新(xin)一波人工智(zhi)能浪潮中(zhong),都已(yi)經(jing)展開了新(xin)的行動。
AIGC的興起(qi),也為改寫中(zhong)國安(an)防局面提供了絕佳的機遇,一(yi)切尚(shang)新,生態未成,所(suo)有廠商處于同一(yi)起(qi)跑線(xian)。
安防產(chan)業當前面(mian)臨(lin)的(de)決策是(shi),如何通過這(zhe)些(xie)新的(de)技術(shu),去做一些(xie)新的(de)事(shi)情。
達摩院機器智能(neng)實驗室(shi)認為,要(yao)把技術融入一個(ge)產品,需(xu)要(yao)有系統架構(gou)的(de)能(neng)力,能(neng)讓(rang)新東西高速運轉,同時要(yao)有廣泛(fan)視角,知道(dao)如何將客戶需(xu)求定義成技術問題,再去(qu)拆(chai)解。
在(zai)宇(yu)視(shi)合作伙伴大(da)會上,借鑒通(tong)用(yong)大(da)模型訓(xun)練(lian)的優秀算法(fa),以(yi)(yi)十余(yu)年的深度(du)學(xue)習技術(shu)積累和(he)行業經驗積累為基(ji)礎,宇(yu)視(shi)從客戶實際(ji)需求出發(fa),以(yi)(yi)通(tong)用(yong)大(da)模型+行(xing)業場(chang)景+訓練(lian)調優為架構,推出宇視AIoT行業大模型——梧(wu)桐。
大(da)模型引發產(chan)業「大(da)爆發」
宇視首席AI科學(xue)家李(li)聰廷表示,宇視可能不是最(zui)擅長(chang)做基礎(chu)研究的,但是最(zui)擅長(chang)做技術產業落地(di)的,宇視行(xing)業大(da)模型「梧(wu)桐(tong)」集CV行業、NLP行(xing)業及MM多(duo)模態行業于一身,能夠充(chong)分滿(man)足(zu)多(duo)樣化的(de)任務和場景(jing)需求,更能為合作伙(huo)伴(ban)共建生態、實現更多(duo)跨(kua)領域發展賦能,驅(qu)動CV行業二次變革。
張鵬國告(gao)訴a&s,雖然目前行業客戶(hu)對于(yu)大模型的(de)需求(qiu)尚(shang)未明確提(ti)出,但對于(yu)降(jiang)本(ben)與增效的(de)提(ti)升已經是(shi)明確的(de)痛點,通(tong)過(guo)底(di)層AI大模型的加持,可(ke)進一(yi)步滿足用戶需求的同時,幫助合作伙伴拓寬業務賽(sai)道。
簡單而言(yan),梧桐有三大「加持力」:
一是提升AI落地的「物美(mei)價(jia)廉」,通過「行業(ye)大模型(xing)+小樣(yang)本」訓練學習模式,提升長尾AI需求(qiu)落地的(de)效率和效果,幫助用戶以更(geng)低成本獲取更(geng)好的(de)AI效(xiao)果;
二是(shi)提升業務流程的「AI化(hua)」,通過NLP大模型(xing),改變產(chan)品(pin)研發、銷售及運營等環節的交互方式(shi),替換重(zhong)復工作人(ren)力,實現產(chan)品(pin)選型(xing)推薦(jian)的精準「ChatGPT化(hua)」能力;
三是(shi)提升業(ye)(ye)務(wu)服務(wu)的(de)「差異化」能力,幫助合作(zuo)伙(huo)伴挖掘視頻數據衍生的(de)新業(ye)(ye)務(wu)藍海。
在新(xin)技術(shu)面(mian)前,業內(nei)人士坦(tan)言道,當(dang)前的「AI 時(shi)(shi)代不能睡覺,眼睛(jing)一閉(bi)就過時(shi)(shi)了」。
在(zai)宇視科技(ji)發布(bu)梧桐之后,一些業內人士已經(jing)迫不及(ji)待向筆者(zhe)進行了(le)詢問,市場沉寂太久,都在(zai)等新的(de)水花(hua)。
目前業(ye)界(jie)中的(de)AI服務(wu)本質上是(shi)to G與to B的生意,單(dan)價高(gao)、決策(ce)流程長(chang)、服(fu)務周期(qi)長(chang)、研發成本高(gao)、不單(dan)「重」且「慢」,企業(ye)要不斷開(kai)拓新的項目才能保(bao)持持續發展,但每(mei)個細分行業(ye)又有自己的游(you)戲(xi)規則,對(dui)于開(kai)發新項目或新場景而言,非常困難。
也有業(ye)界(jie)人士提出,如果所有的(de)產品都通過(guo)大(da)模型(xing)重做一(yi)次(ci),行業(ye)必然(ran)會誕生新的(de)「生命大(da)爆發」。
在(zai)大模(mo)型(xing)(xing)的(de)技術部署上,宇視并(bing)不(bu)是行業(ye)的(de)孤勇者,在(zai)近期海康威視與大華(hua)股份(fen)的(de)機構調研報(bao)告(gao)中,已經對外透露在(zai)大模(mo)型(xing)(xing)上有自(zi)己的(de)部署規(gui)劃。行業(ye)內暗(an)流涌動,就等(deng)敲(qiao)開AIGC的大門。
重塑行業秩序
不(bu)少(shao)深圳渠(qu)道商曾向(xiang)a&s反饋,安防市場競爭(zheng)激烈,產品同質(zhi)化現(xian)象也愈發(fa)嚴(yan)重,進而引發(fa)的(de)價格戰(zhan)讓人苦不堪言,雖然AI的融入,曾經(jing)一度(du)讓人看到(dao)差異化競爭的曙光(guang),但終究市場窗口期稍縱即逝。深圳渠道(dao)商及集成企業(ye)確信,AI的(de)落地離(li)不開算(suan)法(fa)、算(suan)力(li)在邊緣側的(de)部署,未來渠道的(de)價值,在于數(shu)據(ju)的(de)運營。但市場現狀,讓他(ta)們(men)仍然無法(fa)擺脫搬運工的(de)傳統角色,想要靠自身拓展(zhan)新價值在當下難(nan)上加難(nan)。
張(zhang)鵬國表示,自從2016年,AI在行業(ye)落地至今,大部分的(de)(de)(de)企業(ye)在人和車的(de)(de)(de)兩(liang)條狹窄的(de)(de)(de)細分賽道不斷內卷,究其原因,是(shi)太多的(de)(de)(de)貼(tie)近用戶的(de)(de)(de)長尾(wei)的(de)(de)(de)、定制(zhi)化的(de)(de)(de)、有特色的(de)(de)(de)需求和算法(fa)以及業(ye)務軟件(jian),實現(xian)效(xiao)率太低,實現(xian)成本又太高,而AI技術本身也存在(zai)局(ju)限性,導致行業未(wei)能形成積極向上的行業新秩序。
在(zai)舊(jiu)秩序中(zhong),一(yi)些暫時(shi)比較成(cheng)功(gong)的企業身上,也(ye)很容(rong)(rong)易看到隱(yin)患(huan)——價格優勢(shi)就像「七(qi)傷(shang)拳」,傷(shang)害別人(ren)的同時(shi)也(ye)傷(shang)害自己,集成(cheng)與定制(zhi)化服務,效率不夠時(shi),做一(yi)單虧一(yi)單,而且場景分(fen)散容(rong)(rong)易導致企業戰略失焦和增長乏(fa)力……
大(da)航(hang)海時代(dai),即使很多人已經感受到大(da)洋(yang)彼岸吹來的風,但卻堅(jian)持在舊(jiu)有大(da)陸上(shang)(shang)繼續內(nei)卷,當新(xin)大(da)陸僅(jin)僅(jin)是個虛幻傳說(shuo)時,哥倫布(bu)們已經懸起(qi)旗幟,賭(du)上(shang)(shang)一(yi)切(qie)去追尋新(xin)世界(jie)未知(zhi)的寶藏(zang)。
但無論技術如何(he)變革(ge),AI賽(sai)道注定是場(chang)長跑,除了自身(shen)實力之(zhi)外,生態與合(he)作伙伴至關重要。
張鵬國提出,宇視倡導的是整個產業共同發展,共同繁榮的理念。AI大模型技術降低(di)AI落地應用(yong)的(de)門檻(jian),從而(er)帶(dai)來技術的(de)平民化。這將有助于每個合作伙伴可(ke)以做自(zi)己所在行業的(de)細分的(de)算法和業務軟(ruan)件,而(er)不用(yong)再(zai)做搬(ban)箱子的(de)事,構筑自(zi)身的(de)護城河。
僅憑當前(qian)的(de)案例及應(ying)用(yong),去判斷AIGC在行業未來(lai)的發(fa)展缺(que)少適量的參照物(wu)。畢竟在商(shang)業的世界(jie)里,只有帶來(lai)實際的營(ying)收,技術的價(jia)值(zhi)才能夠真正體現。
但當(dang)整個(ge)行業都在談論轉型,蓄勢已久、百(bai)折不撓的新(xin)物種終將登上新(xin)舞(wu)臺。
星海橫(heng)流(liu),歲(sui)月成碑。
幾年(nian)后回顧,AIGC+AIoT探索的這一小步,或許將成為行業發現無限(xian)可(ke)能新大(da)陸的契(qi)機(ji)。
[出處] 安防,起風了.安全自(zi)動化(hua), 2024-05-16